文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、流站辅助多维材料表征、流站获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

为中a)在可能的C3中间体的电化学还原过程中收集的在线气相色谱图心的虚拟c)丙烯在CuNCs（实线）和多晶铜（虚线）上的FE（紫色线）和部分电流密度（橙色线）。

大规可能的*C1和*C2中间体之间的偶联导致形成C3产物例如丙烯。模新CuNC催化剂使CO2电还原生成丙烯具有明显的选择性和产率。两个*C1中间体之间的偶联导致形成*C2中间体，集群后者进一步还原为C2产物，例如乙烯。

发电CO2首先被还原成*CO中间体。c , e , g , i)乙烯在12CO2进料( c )、厂技13CO2 R进料( e )、80% 13CO2和20% 12CO共同进料( g )和20%13CO2和80% 12CO共同进料( i )条件 下的质谱。

术探索思考c）CO/CO2混合物中不同CO百分比的CO/CO2共进料实验期间丙烯和乙烯的生产率。

流站©2023SpringerNature图4不同进料条件下还原的GC-MS分析。为中 图4 电子构型对碱性HER过程的影响©Wiley-VCHGmbH（a）计算的H2O和OH在Pt（111）和Pt/NiOx-OV上的吸附能。

心的虚拟（f）R-NF-Pt||NiFe-LDH排水法收集的H2和O2的量随时间的变化。大规（c）R-NF-Pt和20%Pt/C在10mAcm-2下的过电位和-70mV下的质量活度与RHE的对比。

 二、模新【成果掠影】基于泡沫镍（NF）表面的原始氧化层和凸起结构，模新澳门大学KwunNamHui教授、湯子康教授联合南京工业大学邵宗平教授、英国东英吉利大学KwanSanHui教授等人开发了一种由致密PtNPs固定的富含氧空位的NiOx异质结（Pt/NiOx-OV）组成的三维准平行结构作为碱性HER催化剂。此外，集群与NiFe层状双氢氧化物相结合的组装式碱性电解槽只需要1.776V的极低电压就能达到1Acm-2，并且可以稳定运行400小时以上，这是极少实现的。